دراسه تØÙ„يليه لتطور خوارزمية انسياب الخطأ Ø®Ù„ÙØ§ العصبية من خلال عرض مشكلة الـ X-OR
Abstract
ÙŠÙ‡Ø¯Ù Ø§Ù„Ø¨ØØ« الى ØªÙˆØ¶ÙŠØ Ù…Ùهوم الشبكات العصبية وخصوصا شبكة الخطأ(Error Backpropagation BP) Ø®Ù„ÙØ§ ÙˆØ·Ø±Ø Ù…Ø´ÙƒÙ„Ø© X-OR وكيÙية ØÙ„ها وعمل Ù…ØØ§ÙƒØ§Ø© لكل نوع من انواع الخوارزميات ÙÙŠ لغة Matlab وايجاد Ø§ÙØ¶Ù„ خوارزمية من خلال مقارنة بين النتائج ÙÙŠ ØÙ„ المشكله. ØÙŠØ« تم استخدام معاملات لتطوير خوارزمية Standard BP ,بادخال قيمة MOMEUTUM والتي ØªØØªÙظ بجزء من التصØÙŠØ السابق لغرض تعميم عملية التعلم اما الخوارزمية الثانية Ùهي تعتمد على ADAPTIVE Learning Rate الذي يعطي مرونة اكبر للوصول الى الØÙ„ بوقت اقصر والخوارزمية الثالثة ERROR_DECAY انØÙ„ال الخطاء والتي تعطي نسبة تصØÙŠØ Ø§ÙØ¶Ù„.